Da experiência ao cuidado digital
Práticas, conhecimento e pais numa só fundação.
Um ecossistema, três camadas
16 anos como osteopata é pensamento de sistemas para o corpo humano. 10 anos em tecnologia e IA é esse mesmo pensamento para software, e construí-lo a sério. Os dois encontram-se num ecossistema AI-first em torno da osteopatia: três camadas sobre uma visão para clínicas, partilha de conhecimento e acompanhamento de pacientes. O fio condutor: o especialista não pode continuar a ser o gargalo.
OsteosOnline
A camada profissional para clínicas e redes
Presença digital, agenda, visibilidade e crescimento para clínicas de osteopatia na Bélgica e nos Países Baixos, sem recomeçar de cada vez.
Lumi
A camada do paciente entre consultas
Continuidade dos cuidados fora da sala de tratamento: preparação, acompanhamento e educação para pais e pacientes.
O sistema operativo por trás da OsteosOnline
Sem slides. O mapa completo do sistema de uma empresa real: o que existe, onde vive a verdade, como os agentes trabalham, e como cada loop torna o sistema mais inteligente.
Um mapa: o que existe, onde vive a verdade, como olhamos para ela, como os agentes trabalham, e como o trabalho se transforma em prova e aprendizagem.
Conhecimento
Como trabalhamosFonte canónica: repo / markdown / data
- RouteTemplates · áreas & fluxos
- RouteParts · passos & tarefas
- Runbooks · dados & execução
- Procedures / SOPs · explicação & padrão
- Agent Recipes · executável por máquina
Toolbox
IntegraçõesEntrada
Sinais- Novo starter · website / intake
- Pedido de parceiro · form / contacto
- Pesquisa de paciente · website / Google / maps
- Marcação feita · agenda
- Sinal de analytics · GSC / GA4
- Ideia / pergunta de conteúdo · equipa / mercado
Operações
O que correFonte canónica: Operation entry (repo → mais tarde Supabase)
Progresso
- ✓Processar intake
- ✓Criar perfil
- ○Agendar apresentação
- ○Adicionar clínica
- ○Review & GO
Agentes
ExecuçãoTrabalham através de um Operation Context Package
Operation Context Package
- State · estado live
- Runbook · como executar
- Knowledge · regras & conhecimento
- Data · fontes & contexto
Como trabalha um agente
- 1. Prepare · preparar
- 2. GO · aprovação humana
- 3. Action · ação externa
- 4. Evidence · registar prova
Processo de trabalho
IssueUma GitHub issue por Operation
- Queue
- Discussão & contexto
- Handoff
- Review & GO
- Agent runs (log)
Não é fonte de verdade para o state.
Evidence
Prova & artefactosFonte canónica: evidence refs + sistemas externos
Analytics
O que medimosDados de origem (hoje)
Os dados de origem já existem, o modelo segue-se.
Learning
De volta ao sistemaO learning alimenta a camada de Knowledge.
Princípios
Sempre verdade- Uma fonte, vários observadores
- Uma verdade por conceito
- Prepare → GO → Action
- Primeiro o método, depois a automação
O sistema por trás da OsteosOnline. Uma empresa, um mapa, e o loop que o torna mais inteligente.
Algo assim para a tua organização?
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